per Ana Moreno Salvo

Joanne Quinn és la directora mundial de Noves Pedagogies per a un Aprenentatge Profund (NPDL) en el qual dirigeix una associació mundial d’innovació per activar un aprenentatge profund, centrat en l’alumne i en el món real, fomentant les competències de les 6C. És consultora de renom internacional, conferencista i autora sobre aprenentatge, lideratge i canvi del sistema. Autora de “Dive Into Deep Learning: Tools for Engagement: Tools for Engagement” (Corwin, 2019), entre d’altres.

New Pedagogies for Deep Learning (NPDL) és una associació mundial d’innovació compromesa amb la transformació de l’aprenentatge perquè tots els estudiants prosperin mitjançant el desenvolupament de les sis competències globals (ciutadania, caràcter, comunicació, pensament crític, col·laboració i creativitat) que necessiten per desenvolupar-se en aquest món complex i de canvi constant. El Deep Learning inclou un conjunt d’eines i processos d’aprenentatge col·laboratiu que transformen els professors en activadors i arquitectes de l’aprenentatge.

Entrevista a Joanne Quinn

Deep Learning fa possible una innovació educativa a escala global en sintonia amb les necessitats del segle XXI i educar el món. Ens podria explicar per què van escollir l’Engage the world – change the word” i com parla del projecte?

Comencem el treball de Deep Learning amb el propòsit de “fomentar l’aprenentatge en profunditat perquè tots els alumnes contribueixin al bé comú, aborden els reptes globals i prosperin en un món complex”.

La hiperconnexió del món actual significa que, a més del desenvolupament intern, els joves també deuen posseir les habilitats per col·laborar i resoldre problemes amb altres persones de cultures i contextos molt diversos.

Hem de fer que l’aprenentatge sigui tan addictiu com les xarxes socials, la qual cosa significa interacció en temps real i la possibilitat de veure els resultats. “Engage the world – change the world” recull la filosofia que els alumnes aprenen per a l’avui i que no esperen a fer-ne ús en un futur llunyà.

Els sis objectius educatius del Deep Learning prioritzen l’educació per ser estudiants. Ens podria explicar per què els van escollir i, en particular, per què consideren important el caràcter, que pocs sistemes ho contemplen?

El Deep Learning és ara una associació mundial a més de 20 països. Comencem amb una pregunta senzilla: “Què volem que sàpiguen, puguin fer i siguin els alumnes? Quan els grups van arribar a un consens van sorgir sis competències: Caràcter, Ciutadania, Col·laboració, Comunicació, Creativitat i Pensament Crític. Cadascuna de les sis competències té un conjunt de dimensions concretes que descriuen els aspectes clau de cadascuna i el camí per desenvolupar-la.

Com a socis de Global ens decidim per la paraula “Caràcter” per descriure tres dimensions o atributs interns fonamentals:

• Desenvolupar els trets socials i emocionals per ser un aprenent capaç d’autodirigir-se de per vida.
• Posseir tenacitat, perseverança i resistència.
• Capacitat de demostrar empatia, compassió i integritat a l’acció.

La meta és canviar el món a través de l’educació amb la cooperació de diferents països a New Pedagogies for Deep Learning. Per què cercar un canvi cultural i no conformar-se amb un programa? Com afecta els estudiants involucrats, les seves escoles, professors, o comunitats?

Deep Learning es va concebre com una nova mentalitat que engloba tot el que sabem sobre l’aprenentatge i el canvi de les organitzacions. El nostre marc per a un aprenentatge en profunditat és tan senzill com necessari per travessar contextos i països, però ha de ser exhaustiu. Inclou les sis competències que necessiten tots (estudiants i adults) i quatre elements de disseny de l’aprenentatge que donen suport al desenvolupament d’experiències d’aprenentatge en profunditat.

A Deep Learning aconsegueixen l’excel·lència i l’equitat. Quines són les claus per fer-ho una realitat?

El nostre enfocament és actiu, no deficitari, i es basa en les necessitats i interessos dels alumnes. Per donar suport a aquest objectiu, dissenyem l’aprenentatge utilitzant quatre elements o punts de decisió. Dos elements que tenen un gran impacte tant en l’aprenentatge com en l’equitat són les associacions d’aprenentatge i els entorns d’aprenentatge.

Les associacions d’aprenentatge se centren en les relacions: d’estudiant a estudiant, d’estudiant a professor i de tots a la comunitat. El segon element que vaig incidir en l’equitat són els entorns d’aprenentatge que aborden la cultura d’aprenentatge que s’estableix. Els éssers humans necessiten sentir-se segurs i sentir que se’ls valora i que pertanyen a un grup per aprendre eficaçment. Són els mateixos factors que contribueixen al benestar.

Les relacions respectuoses i una cultura de pertinència creen un aprenentatge autèntic i intrínsecament més atractiu. Aquesta combinació d’estratègies, les associacions d’aprenentatge i els entorns d’aprenentatge crea un entorn centrat en l’èxit i no en els dèficits. És aquest reforç mutu el que està ajudant a moure l’agulla de l’equitat i el benestar.

Com crear un entorn Deep Learning que prepari els estudiants per canviar el món?

Si observem un nen petit durant 30 minuts, veurem la seva curiositat natural per resoldre problemes, ser creatiu i comunicar-se. El Deep Learning aprofita aquesta curiositat natural i aquesta ànsia de connexió social per dissenyar entorns d’aprenentatge que plantegin autèntics problemes i oportunitats. Quan l’aprenentatge té sentit, la motivació i el compromís es disparen. Quan els alumnes analitzen un problema o una situació, se senten atrets pel desig de fer alguna cosa.

Deep Learning desenvolupa intencionadament les sis competències perquè els alumnes tinguin les habilitats, coneixements i atributs necessaris per tenir èxit en les seves vides.

Si hagués de prioritzar l’educació de tres valors i tres trets del caràcter o virtuts del marc Deep Learning , quins escolliria i per què?

Les sis competències no competeixen entre si, sinó que són un conjunt integrat. Totes són essencials, però s’exigeixen amb diferent​ èmfasi en diferents tasques o interaccions.

El caràcter i la ciutadania són guies crucials del nostre comportament. Encara que totes sis són essencials, cada vegada es presta més atenció al pensament crític perquè els alumnes puguin discernir què és real i allò que és fals en un món d’intel·ligència artificial (IA).

En aquests moments en què la intel·ligència artificial irromp amb força a tots els nivells, com s’enfronta Deep Learning a aquesta nova revolució tecnològica?

La tecnologia està ara en condicions d’ajudar-nos a reimaginar l’aprenentatge. Han de veure’s a través de la lent del pensament crític amb consciència de l’impacte global i local. A mesura que la IA es fa càrrec d’alguns aspectes de l’aprenentatge rutinari, els professors poden centrar-se en experiències interactives enriquidores i en la col·laboració. Al final, l’ús positiu de la IA dependrà del grau de bon judici i discerniment de professors, alumnes i líders.